Обзор рынка искусственного интеллекта
Google официально подтвердил то, о чем ранее догадывались многие пользователи: мультимедийные данные пользователей теперь будут собираться в отдельную категорию и использоваться для обучения ИИ. История активности охватывает весь мультимедийный контент, который пользователь использует для наиболее персонализированных функций Google. Будут сохранены и использованы для обучения, например, сфотографированные через Lens товары для поиска информации о покупках, поиск достопримечательностей через Search Live, произнесенная в Translate в фраза и другое.
Apple расширяет свое присутствие в сфере повседневных финансовых инструментов и бросает вызов сторонним приложениям, планируя запустить новый сервис для iPhone, который позволит пользователям делить счета за групповые ужины или другие мероприятия. Эта функция позволит пользователям фотографировать чеки, помечать товары разных участников и создавать запросы на оплату. Apple планирует включить предложение в следующую версию операционной системы iOS 27 для iPhone. Эта функция знаменует собой очередной шаг Apple в расширении своих финансовых сервисов.
Apple анонсировала macOS 27 Golden Gate – первую версию системы только для Mac с чипами Apple. Обновление прекращает поддержку компьютеров на Intel, улучшает поиск Spotlight, добавляет Siri AI, новые функции Apple Intelligence и доработанный интерфейс Liquid Glass. macOS 27 станет последним релизом с полноценной поддержкой Rosetta – слоя совместимости, который позволяет запускать приложения, написанные под архитектуру Intel, на компьютерах с чипами Apple. В отличие от прошлых презентаций, Apple уделила мало времени функциям, уникальным для Mac, и сделала упор на кроссплатформенных улучшениях. Главное из них – новое поколение Apple Intelligence с переработанной архитектурой и полностью обновлённый помощник Siri AI, получивший собственное отдельное приложение.
Meta (запрещена в России) объявила о внедрении новых функций ИИ в Facebook (запрещен в России). Они изменят алгоритмы, как пользователи находят информацию, создают контент и взаимодействуют с платформой. Главное нововведение – «Режим ИИ», новый способ поиска в Facebook. Он использует Meta AI для отображения ответов, полученных из публичных постов на всей платформе, включая группы и Reels. Вместо прокрутки результатов поиска пользователи могут задать вопрос обычным языком и получить синтезированный ответ, основанный на том, что люди действительно обсуждают. Помимо поиска, Facebook также добавил инструменты редактирования, позволяющие пользователям экспериментировать с коллажами из вырезанных объектов и применять эффекты переходов при монтаже видео. Еще одна новая функция – это ИИ-фотопресеты, позволяющие пользователям менять свой образ с помощью различной одежды, причесок и аксессуаров. Например, болельщики могут виртуально примерить форму своей любимой команды, нажав на значок «Редактирование с помощью ИИ» в Stories и выбрав «Надеть», или перейти непосредственно к своей фотографии профиля и выбрать «Изменить стиль фотографии профиля с помощью ИИ».
Anthropic выпустила Opus 4.8 , новейшую версию своей самой продвинутой общедоступной модели. Как и ожидалось, Opus 4.8 демонстрирует лучшие в своем классе результаты в бенчмарках, но особое внимание уделяется тому, как модель обрабатывает некачественные или неопределенные данные. Самым большим отличием обновленной модели стала способность заблаговременно выявлять проблемы с входными и выходными данными. Другие модели обычно такие ошибки пропускают, перекладывая задачу их поиска на пользователя.
Вместе с новой моделью Anthropic представила функцию под названием Dynamic Workflows, которая будет доступна в режиме предварительного просмотра для исследовательских задач. Система разработана для того, чтобы помочь более крупным моделям, таким как Opus, управлять сложными задачами, распределенными между сотнями параллельных субагентов. Claude Code вместе с Opus 4.8 теперь может осуществлять миграцию кода в масштабах всей кодовой базы, охватывающую сотни тысяч строк кода, от начала разработки до слияния (merge), а корректность изменений контролируется существующим набором тестов.
OpenAI представила серию новых инструментов, или плагинов, для своего агента Codex, предназначенных для выполнения задач, связанных с публичными инвестициями, банковскими операциями, продажами, а также для решения других профильных задач. OpenAI заявила, что в ближайшее время планирует расширить функционал для юридических и корпоративных финансов, а также интегрировать Codex в свой флагманский чат-бот. Ранее похожих агентов и плагины представила Anthropic.
Xiaomi выпустила MiMo (Mobile AI или MiMo-V2) – новую модель из семейства передовых больших языковых и мультимодальных ИИ-моделей. Это мощная нейросеть, которая отличается высокой скоростью, поддержкой большого контекстного окна и глубокой интеграцией с ИИ-агентами. Модель разрабатывалась с прицелом на агентные задачи: самостоятельное выполнение сложных многошаговых инструкций, написание и отладку кода, работу с длинными документами и координацию других ИИ-агентов. Линейка MiMo построена на архитектуре Mixture-of-Experts. MiMo-V2-Pro – это крупнейшая модель в семействе, насчитывающая более 1 триллиона общих параметров. При обработке каждого токена активируется лишь их часть, что позволяет сочетать высокое качество с разумной стоимостью инференса.
Китайский стартап в области искусственного интеллекта Z.ai GLM-5.2 выпустил новейшую флагманскую модель для задач с длительным горизонтом планирования. По сравнению с GLM-5.1 это означает существенный скачок в подобных задачах, причём впервые такие возможности обеспечиваются в контексте объёмом до 1 миллиона токенов. Новые возможности GLM-5.2 включают в себя надежный контекст на основе 1 миллиона токенов, обеспечивающий стабильную работу в долгосрочной перспективе; расширенные возможности программирования с гибкой настройкой сложности; многоуровневый режим рассуждений для баланса между производительностью и скоростью; улучшенную архитектуру, включая слой MTP для спекулятивного декодирования, увеличивая длину принятия (acceptance length) до 20%. В стандартных тестах по программированию GLM-5.2 является самой мощной моделью с открытым исходным кодом, значительно превосходящей GLM-5.1: 81,0 балла против 63,5 в Terminal-Bench 2.1 и 62,1 балла против 58,4 в SWE-bench Pro. Она также значительно сокращает отставание от моделей с закрытым исходным кодом – в Terminal-Bench 2.1 она отстает от Claude Opus 4.8 всего на несколько пунктов (81,0 против 85,0), опережая Gemini 3.1 Pro.
Яндекс работает над устройством, которое позволит нейросетям считывать эмоции и чувства человека. За счёт этого алгоритмы смогут лучше понимать реальный контекст, связанный с общением, встречами или задачами. В настоящее время Яндекс работает над оптимизацией обучения и функционирования нейросетей. Ожидается, что такой подход позволит сэкономить значительные средства. На создание такого устройства может уйти до семи лет.
Яндекс представил новую нейросеть Alice AI LLM Flash – быструю языковую модель, которая оптимизирована под наиболее популярные задачи бизнеса. Она хорошо работает с текстами и документами, что составляет около 60% от всех b2b-запросов к моделям Яндекса. С помощью новой модели компании смогут решать эти задачи быстрее и почти в 5 раз дешевле, чем ранее. Новая модель уже доступна бизнесу в Yandex AI Studio. Alice AI LLM Flash эффективна в задачах, которые требуют качественного ответа при высокой скорости отклика, например, в диалогах или при обработке большого количества данных. Она подойдёт для модерации контента на сайте, классификации обращений в техподдержку или диалога с клиентом. Новая модель позволит малому бизнесу использовать нейросети с минимальными финансовыми затратами, а крупным компаниям – сэкономить на обработке массовых запросов, сохранив хорошее качество и высокую скорость ответов. Ожидается, что модель будет востребована у банков, ритейлеров, телеком-операторов и других компаний с большим объёмом однотипных задач, в которых критически важна скорость ответа. По результатам слепого попарного сравнения Alice AI LLM Flash в 56% случаев превосходит нейросеть GPT-5.4 mini по качеству решения бизнес‑задач. При этом она сохраняет все преимущества флагманской модели Alice AI LLM: она превосходит GPT-5.4 mini в диалоговых сценариях (лучше в 73% случаев), обобщении и структуризации текста (66%) и в поиске данных по файлам и базам знаний (61%).
