Обзор рынка искусственного интеллекта
Alibaba выпустила Qwen3-Max-Thinking – новую флагманскую модель логического мышления. Благодаря увеличению количества параметров модели и использованию значительных вычислительных ресурсов для обучения с подкреплением, Qwen3-Max-Thinking значительно повышает эффективность работы по многим направлениям, включая фактические знания, сложные логические рассуждения, выполнение инструкций, соответствие предпочтениям человека и возможности агента. По 19 установленным критериям она демонстрирует результаты, сравнимые с ведущими моделями, такими как GPT-5.2-Thinking, Claude-Opus-4.5 и Gemini 3 Pro.
В Alibaba отмечают усовершенствованные методы масштабирования во время тестирования, которые значительно повышают производительность системы, превосходя Gemini 3 Pro по ключевым показателям.
С помощью собственной разработки Qwen3-Max-Thinking команда Qwen стремится сравняться, а в некоторых случаях и превзойти GPT-5.2 и Gemini 3 Pro по возможностям логического мышления за счет архитектурной эффективности и агентной автономности.
Ключевая инновация, лежащая в основе Qwen3-Max-Thinking, заключается в отходе от стандартных методов логического вывода. В то время как большинство моделей генерируют токены линейно, Qwen3 использует «тяжелый режим», основанный на методе, известном как «масштабирование во время тестирования». Метод позволяет модели использовать вычислительные ресурсы для решения интеллектуальных задач. Но в отличие от выборки «лучших из N» вариантов, когда модель может сгенерировать 100 ответов и выбрать лучший, Qwen3-Max-Thinking использует многоэтапную стратегию, основанную на накопленном опыте. Такой подход имитирует процесс решения проблем человеком. Когда модель сталкивается со сложным запросом, она не просто угадывает ответ, а прибегает к итеративной саморефлексии. Она использует собственный механизм «накопления опыта», чтобы извлекать знания из предыдущих этапов рассуждений.
Alibaba выпустила Qwen-Image-2.0 – базовую модель для создания изображений нового поколения. Основные возможности Qwen-Image-2.0:
профессиональный рендеринг типографики: поддержка инструкций с 1000 токенов для непосредственного создания профессиональной инфографики, включая презентации, постеры, комиксы и многое другое; более строгая семантическая согласованность: встроенная поддержка разрешения 2K для создания реалистичных сцен с высокой детализацией, включая изображения людей, природы и архитектуры; улучшенный рендеринг текста: нтегрированные возможности понимания и генерации, объединяющие создание и редактирование изображений в одном режиме; более легкая архитектура модели: меньший размер модели и более высокая скорость логического вывода.
Результаты слепого тестирования показывают, что Qwen-Image-2.0, как единая модель для генерации и редактирования изображений, демонстрирует превосходную производительность как в тестах на преобразование текста в изображение, так и в тестах на преобразование изображений в изображения с использованием одной и той же модели.
Китайская компания Zhipu AI представила свою новейшую модель искусственного интеллекта. Модель GLM-5 с открытым исходным кодом обладает расширенными возможностями кодирования и способна выполнять длительные задачи, связанные с работой агентов. По результатам тестов на кодирование она приближается к модели Claude Opus 4.5 от Anthropic и превосходит Gemini 3 Pro от Google по некоторым показателям.
Согласно заявлению, последняя модель была разработана с использованием чипов для логического вывода китайского производства, в том числе флагманского чипа Ascend от Huawei и продуктов от ведущих игроков отрасли, таких как Moore Threads, Cambricon и Kunlunxin. Пекин стремится продемонстрировать прогресс в обеспечении самодостаточности отечественной полупроводниковой промышленности за счет разработки передовых моделей искусственного интеллекта. Это побуждает местные компании использовать менее совершенные китайские чипы для обучения и логического вывода, в то время как США ужесточают ограничения на экспорт высокотехнологичных полупроводников.
Вышла новая модель искусственного интеллекта ByteDance, которая генерирует видео. Она стала вирусной в Китае, где ее сравнивают с DeepSeek и хвалят за способность создавать кинематографические сюжеты всего по нескольким подсказкам.
В то время как модели искусственного интеллекта, ориентированные на работу с текстом, такие как ChatGPT от OpenAI и R1 от DeepSeek, получили широкое распространение, модели, специализирующиеся на создании видео и изображений, открывают новые горизонты для развития этой технологии.
Пользователи китайской платформы микроблогов Weibo делились видео, созданными с помощью модели искусственного интеллекта, которые демонстрировали сложность и качество изображения, независимо от того, насколько странной была исходная подсказка.
В инструмент углубленного анализа ChatGPT добавлена функция просмотра документов, которая позволяет читать отчеты.
Глубокое исследование поможет выполнять сложные онлайн-задачи за счёт рассуждений, исследования и синтеза информации в документированный отчёт. Оно может работать с загруженными файлами, искать в открытом вебе или на отдельных сайтах и использовать подключённые приложения ChatGPT, при этом пользователь всегда сохраняет контроль. Как работает глубокое исследование: пользователь описывает, какой результат нужен и выбирает, какие источники можно использовать (веб-сайты, загруженные файлы и подключённые приложения). ChatGPT создаёт предлагаемый план исследования. Пользователь может просмотреть и изменить его до начала исследования. Можно следить за ходом выполнения и в любой момент прервать процесс, чтобы уточнить фокус, в том числе изменить, к каким источникам есть доступ. Клиент получит структурированный отчёт с цитатами или ссылками на источники, чтобы можно было проверить информацию.
xAI запустила Grok Imagine 1.0, который позволяет снимать 10-секундные видеоролики с использованием искусственного интеллекта в разрешении 720p с улучшенным звуком, выразительными голосами и более быстрым пониманием. Платформа уже сгенерировала 1,245 миллиарда видеороликов за 30 дней, что стало важным шагом вперед в создании видео с использованием искусственного интеллекта. Это его крупнейшее обновление платформы на сегодняшний день.
Новая версия обеспечивает более длительную генерацию видео, более высокое разрешение и значительно улучшенный звук, поскольку компания все глубже проникает в быстрорастущее видео-пространство с использованием искусственного интеллекта.
Обновление позволяет пользователям создавать видеоролики продолжительностью до 10 секунд с разрешением 720p. Это улучшение по сравнению с предыдущими версиями, в которых ролики были короче, а качество изображения было ниже.
Google заявила, что обновила Gemini 3 Deep Think в тесном сотрудничестве с учеными и исследователями, чтобы решать сложные исследовательские задачи, в которых часто отсутствуют четкие критерии оценки или единственно верное решение, а данные часто бывают неполными или противоречивыми. Deep Think сочетает глубокие научные знания с практическими инженерными навыками и выходит за рамки абстрактной теории.
Обновленный режим Deep Think установил новый стандарт (48,4 %, без использования инструментов) на «Последнем экзамене человечества» – бенчмарке, призванном проверить возможности современных передовых моделей. Он достиг беспрецедентного результата в 84,6 % на ARC-AGI-2, подтвержденного фондом ARC Prize и получил ошеломляющий рейтинг Эло 3455 на Codeforces – бенчмарке, состоящем из задач по спортивному программированию.
Meta (запрещена в России) представила в Threads функцию на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям персонализировать свою ленту. Новая функция платформы «Дорогой алгоритм» позволяет пользователям сообщать Threads, что они хотят видеть в своей ленте чаще или реже.
Чтобы воспользоваться этой функцией, пользователям нужно написать «Дорогой Алго» в публичном посте в Threads, а затем указать, чего бы они хотели видеть больше или меньше. Например: «Дорогой Алго, покажи мне больше постов о подкастах». Лента будет корректироваться в течение трех дней после отправки запроса.
Стоит отметить, что, поскольку функция Dear Algo работает через общедоступные публикации, другие пользователи могут видеть запрос и даже сделать репост, чтобы добавить его в свою ленту. Этот аспект функции может стать препятствием для некоторых пользователей, которые не хотят, чтобы их запросы были общедоступными. Однако в Meta считают, что таким образом пользователи могут находить новые обсуждения и темы, а персонализация превращается в возможность взаимодействия с сообществом.
Предоставляя пользователям возможность временно влиять на то, что появляется в их лентах, Threads получает преимущество перед конкурентами, предлагая функцию, которой нет на других платформах.
Amazon начинает использовать искусственный интеллект для ускорения процесса создания фильмов и телешоу, несмотря на опасения Голливуда, что ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и изменит индустрию. В студии Amazon MGM опытный руководитель в сфере развлечений Альберт Ченг возглавляет команду, которой поручено разработать новые инструменты на основе искусственного интеллекта. По его словам, они позволят сократить расходы и оптимизировать творческий процесс. В марте Amazon запускает закрытую бета-программу и приглашает отраслевых партнеров для тестирования своих инструментов на основе ИИ. Компания рассчитывает представить результаты к маю.
Компания Amazon открыто внедряет искусственный интеллект в ответ на растущие производственные бюджеты, которые ограничивают количество шоу и фильмов, которые могут профинансировать компании. Эта технология ускорит некоторые процессы, что позволит эффективнее снимать больше фильмов и телешоу.
В Amazon подчеркнули, что сценаристы, режиссёры, актёры и художники по персонажам будут вовлечены в процесс на каждом этапе производства, а искусственный интеллект станет инструментом для раскрытия творческого потенциала.
