Обзор рынка искусственного интеллекта
Исследовательская группа Qwen Team от Alibaba представила свою самую большую на сегодняшний день LLM Qwen3-Max-Preview (Instruct) с более чем 1 триллионом параметров. Результаты тестов, опубликованные командой Qwen, показывают, что модель превосходит предыдущий топовый продукт компании, Qwen3-235B-A22B-2507, и практически не уступает другим высококлассным моделям в этой области. Qwen3-Max-Preview лидирует в ряде тестов. В SuperGPQA, AIME25, LiveCodeBench v6, Arena-Hard v2 и LiveBench (20241125) Qwen3-Max-Preview стабильно опережает Claude Opus 4, Kimi K2 и Deepseek-V3.1.
Модель поддерживает контекстное окно размером 262 144 токена, с максимальным количеством входных токенов 258 048 и максимальным количеством выходных токенов 32 768. Она также поддерживает кэширование контекста, что помогает оптимизировать производительность при длительных сеансах.
Квен подчеркнул, что Qwen3-Max-Preview предназначена для сложных рассуждений, написания кода, работы со структурированными форматами данных, такими как JSON, и решения творческих задач. Её возможности также распространяются на общий диалог и поведение агентов, что делает её универсальным инструментом как для корпоративных, так и для исследовательских целей.
Компания Alibaba выпустила Qoder, платформу агентного программирования для реального программного обеспечения. Qoder сочетает передовые методы контекстной инженерии с передовыми базовыми моделями. Платформа предлагает богатый набор функций, которые помогают повысить производительность разработчиков.
Благодаря собственной модели Next-Edit-Suggestion (NES) и усовершенствованной системе контекстной инженерии, Qoder обеспечивает глубокий поиск и запросы в кодовой базе, многострочное редактирование, интеллектуальные предложения и рефакторинг кода, а также автоматизированное тестирование и валидацию, всё это доступно с помощью команд на естественном языке. Платформа предлагает два режима, адаптированных для различных задач разработки:
в режиме агента Qoder выступает в роли интеллектуального помощника по программированию, облегчая парное программирование в диалоговом режиме для решения простых задач. Разработчики сохраняют полный контроль благодаря контрольным точкам, управляя ИИ в диалогах с помощью поддержки в режиме реального времени;
режим Quest Mode превращает Qoder в автономного эксперта по кодированию, который создаёт полностью протестированный и готовый к использованию код. Разработчикам остаётся только составить спецификации, делегировать задачи и ожидать, пока Qoder генерирует планы выполнения, разбивает задачи на подробные последовательности действий, реализует функции, автоматизирует тестирование и верификацию и, в конечном итоге, выполняет все этапы кодирования.
Gemini выходит на устройствах Google Home. Пользователи смогут задавать более сложные вопросы на естественном языке, просить ИИ-агента настраивать процедуры и другое. Google анасирует, что Gemini будет лучше понимать более сложные команды по сравнению с Google Assistant. Пользователь сможет, например, попросить Gemini приглушить свет во всем доме, кроме гостиной.
Google добавляет набор новых функций в Gemini Live, своего ИИ-помощника, с которым можно общаться в режиме реального времени. Gemini Live сможет выделять объекты прямо на экране во время трансляции с камеры, что упростит для ИИ-помощника задачу указать на конкретный предмет. Если пользователь попытается найти подходящий инструмент, он может навести камеру смартфона на набор инструментов, и Gemini Live выделит нужный на экране. Эта функция будет доступна на Pixel 10. Google также запускает новые интеграции, которые вскоре позволят Gemini Live взаимодействовать с большим количеством приложений, включая «Сообщения», «Телефон» и «Часы». Google запускает обновлённую аудиомодель для Gemini Live, которая, как полагают в компании, должна значительно улучшить то, как чат-бот использует ключевые элементы человеческой речи, такие как интонация, ритм и высота тона. Вскоре Gemini будет менять тон в зависимости от темы.
Gemini в Google Документах даст возможность создавать аудиоверсии документов. Будет доступна возможность выбрать тон голоса из нескольких вариантов, среди которых рассказчик, воспитатель, учительница, тренер, а также, убеждающий, объясняющий, мотивирующий.
YouTube будет использовать ИИ для отслеживания истории и срока действия аккаунта, чтобы отмечать, есть ли пользователю 18 лет. Новая система использует машинное обучение для отслеживания пользовательских привычек, истории поиска и продолжительности активности аккаунта. Если YouTube определит, что собственнику аккаунта меньше 18 лет, он переведет его в подростковый аккаунт, что означает, что он потеряет доступ к видео с возрастными ограничениями, и автоматически включит такие функции, как напоминания о времени сна. В Google считают, что новая функция имеет основополагающее значение для того, как YouTube защищает пользователей.
Meta (запрещена в России) и Midjourney начали сотрудничество, чтобы «лицензировать их эстетическую технологию» для использования в собственных моделях и продуктах. Это партнёрство предполагает техническое сотрудничество Meta вкладывает значительные средства в развитие своего «сверхразумного» искусственного интеллекта, чтобы догнать таких конкурентов, как OpenAI и Google. Марк Цукерберг нанимал исследователей ИИ из других компаний, предлагая им большие суммы.
Технологии Midjourney в создании изображений помогут Meta ускорить внедрение креативных функций для пользователей и маркетологов, потенциально снизив затраты на производство контента и увеличив уровень взаимодействия. Цель сотрудничества – сделать будущие продукты и модели Meta более привлекательными визуально. Исследовательские команды двух компаний будут работать вместе над улучшением дизайна Meta.
Приложение Meta AI построено на основе ленты изображений и видео, созданных с помощью ИИ. Facebook (запрещен в России) добавил кнопку для создания ИИ-изображений при создании нового поста. Также есть возможность создавать ИИ-изображения в чатах WhatsApp и Instagram (запрещена в России).
Meta предоставляет свой инструмент для перевода с помощью искусственного интеллекта большему числу пользователей в Facebook и Instagram, который автоматически переводит ваши ролики на другой язык. Эта функция также использует искусственный интеллект, чтобы перевод соответствовал звучанию вашего голоса и движению ваших губ. Facebook и Instagram будут автоматически показывать пользователям переведенные ролики на предпочитаемом ими языке. В видео также будет отображаться тег, указывающий на то, что они были переведены с помощью Meta AI. Инструмент для перевода уже доступен авторам Facebook с 1000 и более подписчиками, а также всем публичным аккаунтам в Instagram.
Компания Anthropic объявила о запуске предварительной версии браузерного ИИ-агента, работающего на базе моделей Claude AI. Пользователи могут разрешить агенту Клода выполнять действия в браузере и некоторые задачи от их имени.
Anthropic объявил о 5-кратном увеличении своего контекстного окна.
Контекстные окна измеряются в токенах, а новое контекстное окно Anthropic для Claude Sonnet 4, одной из самых мощных моделей искусственного интеллекта, может обрабатывать 1 миллион токенов. Ранее Anthropic заявляла, что контекстное окно объемом 500 кб может обрабатывать около 100 получасовых разговоров о продажах или 15 финансовых отчетов. Sonnet 4 теперь может обрабатывать 2500 страниц текста.
xAI сообщила о создании grok-code-fast-1. Модель была дополнительно доработана с помощью реальных запросов и высококачественных задач по написанию кода. По данным компании, Grok Code Fast 1 обучен работе с такими инструментами, как grep, терминал и средства редактирования файлов, что делает его подходящим для ежедневного программирования в популярных интегрированных средах разработки. Grok Code Fast 1 поддерживает ряд языков программирования, включая TypeScript, Python, Java, Rust, C++ и Go. По данным xAI, он может создавать проекты с нуля, отвечать на сложные вопросы о кодовых базах и исправлять ошибки с минимальным контролем.
Модель набрала 70,8 % баллов в тесте SWE-Bench-Verified, который обычно используется для оценки возможностей ИИ в написании кода. В xAI заявили, что их команда разработчиков уделила особое внимание скорости отклика. Компания утверждает, что модель может выполнять множество запросов к инструментам практически мгновенно благодаря новым методам обслуживания и оптимизации кэширования. Это позволяет разработчикам видеть результаты в режиме реального времени, а не ждать, пока завершатся более медленные циклы обработки. С этим запуском xAI присоединяется к списку компаний, среди которых Microsoft с GitHub Copilot и OpenAI с Codex, которые продвигают агентных помощников по написанию кода как следующий шаг в разработке программного обеспечения.
Microsoft Excel внедряет новую функцию на основе искусственного интеллекта, которая может автоматически заполнять ячейки в таблицах. Можно использовать функцию COPILOT, а затем ввести запрос на естественном языке и (при необходимости) указать ячейки, на которые нужно ссылаться. Затем ИИ классифицирует информацию, генерирует сводки, создаёт таблицы и многое другое. Например, столбец с отзывами о кофемашине, можно использовать функцию COPILOT, чтобы быстро классифицировать их с помощью ИИ. Для этого нужно использовать следующую формулу: «=COPILOT(«Классифицировать этот отзыв», D4:D18)», изменив ячейки в соответствии с таблицей Excel. После этого Microsoft Excel выведет сгенерированные ИИ классификации в каждой указанной ячейке.
Nvidia представила набор новых мировых моделей искусственного интеллекта, библиотек и другой инфраструктуры для разработчиков робототехники. Стоит отметить появление Cosmos Reason – языковой модели рассуждения с 7 миллиардами параметров. Cosmos Transfer-2 может ускорить генерацию синтетических данных на основе 3D-сцен моделирования или входных данных пространственного управления. Также есть упрощённая версия Cosmos Transfers, оптимизированная для повышения скорости. В Nvidia отметили, что эти модели предназначены для создания наборов синтетических текстовых, графических и видеоданных для обучения роботов и агентов искусственного интеллекта. Cosmos Reason от Nvidia позволяет роботам и ИИ-агентам «рассуждать» благодаря своей памяти и пониманию физических процессов, что позволяет ему «служить моделью планирования, чтобы определять, какие шаги может предпринять воплощённый агент». Компания заявляет, что его можно использовать для обработки данных, планирования действий роботов и видеоаналитики. Эти заявления прозвучали на фоне того, что полупроводниковый гигант всё активнее внедряет робототехнику, стремясь найти новое применение своим графическим процессорам для искусственного интеллекта за пределами центров обработки данных.
Яндекс Браузер научился автономно выполнять поручения пользователей с помощью Алисы в режиме ИИ-агента. Яндекс Браузер тестирует первогов России бесплатного браузерного ИИ-агента – Алисы, способной самостоятельно справляться с повседневными задачами разной сложности в интернете. При выполнении поручений Алиса использует Браузер так же, как человек: выбирает на сайтах пункты меню, заполняет формы, нажимает курсором на ссылки, а в режиме рассуждений подробно описывает каждый свой шаг и показывает его пользователю. Навыки ИИ-агента позволяют Алисе выполнять рутинные задачи за пользователей. Так, ей можно поручить собрать в интернет-магазине корзину продуктов с условием, чтобы общая сумма заказа не превышала заданный порог, или чтобы это были самые выгодные товары в своих категориях. Алисе можно дать список с товарами и их количеством. Она изучит список, зайдёт в Поиск Яндекса, найдёт и сравнит предложения разных интернет-магазинов, откроет наиболее подходящий по условиям сайт и поместит товары в корзину. Пользователю достаточно будет лишь оплатить заказ. Благодаря навыкам ИИ-агента Алиса понимает, что отображается на веб-страницах и как с ними взаимодействовать. После получения в Браузере задачи от пользователя Алиса самостоятельно разбирает её на отдельные подзадачи и решает, как лучше всего справиться с каждой из них, в какой последовательности и какая информация ей может понадобиться.
Управлять Умным домом Sber стало возможно на естественном языке, можно получать персональные сценарии автоматизации и отдавать до трёх команд в одном запросе. Интеграция нейросетевой модели GigaChat наделила виртуального ассистента в умных колонках новыми навыками. GigaChat в интеллектуальных колонках Sber научился понимать и обрабатывать запросы пользователя в свободной форме, пользователю будет удобно управлять светом или климатом в умном доме. По команде «Салют, мне жарко» умный помощник сам изменит температуру кондиционера или термостата. Нейросеть в колонках теперь выполняет до трёх команд в одном запросе. GigaChat позволяет проактивно создавать сценарии для умного дома в обычном диалоге. Так, по фразе «Салют, я проснулся» колонка предложит открыть шторы или включить свет. Как только пользователь подтвердит действия, искусственный интеллект создаст в приложении соответствующий сценарий, который будет запускать команда «Салют, я проснулся». Сейчас GigaChat взаимодействует с инфраструктурой умного дома, учитывая индивидуальный набор устройств у каждого пользователя и их размещение в квартире или доме.
