Стандартизация искусственного интеллекта в ЕС

Организация AI Watch, созданная при Европейской комиссии, провела исследование по соответствию стандартов различных стандартизирующих организаций положениям законопроекта AIA от 21.04.2021, согласно которым ужесточаются требования к стандартизации систем искусственного интеллекта1 «Система искусственного интеллекта» означает программное обеспечение, которое разработано с использованием одного или нескольких методов и подходов (контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением, с использованием самых разных методов, включая глубокое обучение; логические и основанные на знаниях подходы, включая представление знаний, индуктивное (логическое) программирование, базы знаний, механизмы вывода и дедукции, (символические) рассуждения и экспертные системы; статистические подходы, байесовское оценивание, методы поиска и оптимизации), и может для заданного набора определенных человеком целей генерировать выходные данные, такие как контент, прогнозы, рекомендации или решения, влияющие на среду, с которой они взаимодействуют.

Читать дальше
  • 1
    «Система искусственного интеллекта» означает программное обеспечение, которое разработано с использованием одного или нескольких методов и подходов (контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением, с использованием самых разных методов, включая глубокое обучение; логические и основанные на знаниях подходы, включая представление знаний, индуктивное (логическое) программирование, базы знаний, механизмы вывода и дедукции, (символические) рассуждения и экспертные системы; статистические подходы, байесовское оценивание, методы поиска и оптимизации), и может для заданного набора определенных человеком целей генерировать выходные данные, такие как контент, прогнозы, рекомендации или решения, влияющие на среду, с которой они взаимодействуют

Семантический анализ для автоматической обработки естественного языка

Семантический анализ – важная подзадача обработки естественного языка (Natural language processing, NLP), этап в последовательности действий алгоритма автоматического понимания текстов, заключающийся в выделении семантических отношений, формировании семантического представления текстов. В общем случае семантическое представление является графом, семантической сетью, отражающей бинарные отношения между двумя узлами — смысловыми единицами текста.

Читать дальше

Риски и угрозы, сопутствующие развитию индустрии киберспорта и гейминга

Глобальная аудитория геймеров на всех платформах сегодня превышает 2 млрд человек, а ограничения, введенные из-за пандемии, привели к рекордным показателям дневной активности среди игроков на всех платформах.

Среди перспективных направлений развития игровой индустрии можно отметить: мобильные игры, развитие облачного гейминга, проникновение в игры технологий VR/AR, использование игр в качестве платформы для проведения имитационных мероприятий, интеграция компьютерных игр с популярными соцсетями. Читать дальше

Программы Агентства перспективных исследований в области обороны США по анализу информации

С целью предотвращения информационных угроз и ситуационного контроля в условиях внутренних и внешних вызовов безопасности Агентство перспективных исследований в области обороны США разрабатывает методы всестороннего анализа аудио, видео и текстовой информации.

Читать дальше

Программы НАТО по информационной и кибербезопасности

НАТО стремится к укреплению институциональных позиций в области развития инновационных технологий и обеспечения кибербезопасности. С этой целью НАТО ведет разработки в области развития сетей 5G, военных и передовых технологий связи, стратегических коммуникаций, искусственного интеллекта1«НАТО в условиях киберугроз 2030» и «НАТО 2030: единство в новой эре» nato.int/nato_static_fl2014/assets/pdf/2020/12/pdf/201201-Reflection-Group-Final-Report-Uni.pdf.
Читать дальше

  • 1
    «НАТО в условиях киберугроз 2030» и «НАТО 2030: единство в новой эре» nato.int/nato_static_fl2014/assets/pdf/2020/12/pdf/201201-Reflection-Group-Final-Report-Uni.pdf

Компьютерное зрение: технологии, компании, тренды

Компьютерное зрение (Computer Vision, CV), в том числе машинное зрение (Machine Vision, MV) – это автоматическая фиксация и обработка изображений неподвижных и движущихся объектов при помощи компьютерных средств.
С развитием облачных технологий, виртуализации вычислений и прикладных областей развитие компьютерного зрения получило новый импульс.

Читать дальше
1 2