Тэг: Машинное обучение

Выход искусственного интеллекта в физический мир: анализ доклада CAICT о развитии воплощенного интеллекта

Время на прочтение: 4 мин

В начале 2026 г. Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (научно-исследовательское учреждение Министерства промышленности и информатизации КНР) совместно с факультетом электронной инженерии Университета Цинхуа подготовила «Доклад о развитии воплощенного интеллекта (2025 г.)». Главным вопросом работы выступил переход искусственного интеллекта из цифровой среды в материальный мир. Если традиционный ИИ, по выражению авторов, «думает внутри компьютера», то воплощенный интеллект делает упор на «обучение через выход в физический мир». Языковая модель в этом представлении становится лишь одним из элементов воплощенного ИИ.

Читать дальше

Проблемные вопросы и ограничения автоматизированного фактчекинга. Часть 2. Природа языка

Время на прочтение: 4 мин


Часть 1

Часть 2
Часть 3

Часть 4

Лингвистические и семантические ограничения автоматизированной верификации

Читать дальше

Проблемные вопросы и ограничения автоматизированного фактчекинга. Часть 1. Природа человеческого знания

Время на прочтение: 3 мин


Часть 1
Часть 2

Часть 3

Часть 4

Несмотря на существенный прогресс в области обработки естественного языка, информационного поиска и генеративных моделей, полная автоматизация процесса фактчекинга в настоящий момент представляется методологически и технологически нереализуемой. Современные системы способны эффективно извлекать релевантные документы, сопоставлять утверждения с текстовыми корпусами и формировать вероятностную оценку достоверности. Однако с человеческой точки зрения проверка фактов как мыслительная процедура выходит за пределы формального сопоставления текстовых фрагментов. Она предполагает интерпретацию источников, анализ контекста, сопоставление альтернативных точек зрения и оценку степени обоснованности выводов.

Читать дальше

«Проблема ИИ – это люди»

Время на прочтение: 2 мин

В июле 2026 года The New York Times опубликовал статью о роли ИИ-агентов и умении общаться с ними. Автор, К. Феррацци утверждает, что самое серьезное препятствие для внедрения ИИ имеет мало общего с технологией.

Читать дальше
1 2 3 … 10