По прогнозам Gartner, мировые расходы на ИТ в 2026 году вырастут на 10,8% и составят 6,15 триллиона долларов

Время на прочтение: 4 мин

Рост инфраструктуры искусственного интеллекта остается стремительным. Несмотря на меньшее количество доработок, расходы на программное обеспечение демонстрируют потенциал.

Читать дальше

Обзор рынка искусственного интеллекта

Время на прочтение: 6 мин

Исследовательская группа Qwen Team от Alibaba представила свою самую большую на сегодняшний день LLM Qwen3-Max-Preview (Instruct) с более чем 1 триллионом параметров. Результаты тестов, опубликованные командой Qwen, показывают, что модель превосходит предыдущий топовый продукт компании, Qwen3-235B-A22B-2507, и практически не уступает другим высококлассным моделям в этой области. Qwen3-Max-Preview лидирует в ряде тестов. В SuperGPQA, AIME25, LiveCodeBench v6, Arena-Hard v2 и LiveBench (20241125) Qwen3-Max-Preview стабильно опережает Claude Opus 4, Kimi K2 и Deepseek-V3.1.

Читать дальше

Обзор рынка искусственного интеллекта

Время на прочтение: 7 мин

Компания OpenAI представила GPT-5 – новую флагманскую модель искусственного интеллекта, которая ляжет в основу следующего поколения ChatGPT. Это первая унифицированная модель искусственного интеллекта от OpenAI, которая сочетает в себе аналитические способности моделей omni-серии с быстрыми ответами моделей серии GPT. Выход модели означает масштабные амбиции OpenAI по разработке систем искусственного интеллекта, которые больше похожи на агентов, чем на чат-ботов.

Читать дальше

Обзор рынка искусственного интеллекта

Время на прочтение: 5 мин

Google объявила о значительном расширении семейства моделей искусственного интеллекта Gemini и представила свою новую высокоэффективную модель Gemini 2.5 Pro. По словам разработчиков, она обходит передовую нейросеть от OpenAI. Таким образом Google решает проблему, которая заключается в постоянно растущих требованиях к ИИ-моделям. Для создания сложных приложений компаниям нужны более мощные, быстрые и экономически эффективные модели. Gemini 2.5 Pro готова к масштабному использованию в бизнесе. Тесты подтвердили, что она демонстрирует серьезный скачок в производительности. По сравнению с предыдущей версией доработаны стиль и структура ответов.

Читать дальше

Экологические проблемы центров обработки данных

Время на прочтение: 6 мин

Подключение крупных центров обработки данных к электросетям представляет собой один из самых серьезных краткосрочных рисков. Центры обработки данных потребляют значительное количество электроэнергии в непредсказуемые интервалы времени, что делает их серьезным фактором риска в системе электроснабжения, которая не всегда готова к такому потреблению энергии.

Читать дальше

Центры обработки данных – задачи, возможности и угрозы

Время на прочтение: 6 мин

Эволюция искусственного интеллекта от простых чат-ботов к моделям рассуждений и искусственному интеллекту требует значительной вычислительной мощности. Быстрый рост ИИ вызвал рост спроса на высокопроизводительные дата-центры, способные вместить тысячи ускорителей. Ажиотаж вокруг ИИ привлекает на рынок центров обработки данных новых инвесторов, которые видят возможность заработать на растущем спросе, а компании, пользующиеся услугами центров обработки данных, рассматриваются как целевой рынок.

Читать дальше
1 2 3