Американская исследовательская и консалтинговая компания Forester Research проводит анализ таких технологических областей, как вычисления, ПО, сеть Интернет и телекоммуникации, составляет прогнозы и выявляет тенденции их влияния на бизнес, потребителей и общество в целом.
Читать дальше
В марте 2022 года в американском научном журнале Journal of computer science опубликована статья «Сравнительный анализ различных подходов к внедрению контекстной информации в рекомендательные системы».
Читать дальше
На площадке ФГУП «ГРЧЦ» состоялось очередное заседание Экспертного совета по искусственному интеллекту. В нем приняли участие представители ведущих научных институтов и компаний, занимающихся разработками в данной сфере. Они представили несколько докладов, освещающих вопросы воздействия искусственного интеллекта на общество в современном интернет-пространстве.
В ходе обсуждения озвученных фактов и идей участники мероприятия пришли к выводу о необходимости продолжения совместной работы и сосредоточении усилий на актуальных проблемах, которыми поделились авторы исследований. Ожидается, что уже в текущем году будет на практике апробирован ряд решений на базе технологий искусственного интеллекта.
Справка
Экспертный совет по искусственному интеллекту был создан в марте 2021 года на базе Научно-технического центра ФГУП «ГРЧЦ» для того, чтобы при непосредственном участии ведущих специалистов ИТ-отрасли прогнозировать тренды развития технологий искусственного интеллекта, оценивать существующие решения и применять их в деятельности Роскомнадзора и Главного радиочастотного центра. За полтора года работы совета в его состав вошел 61 эксперт. И постепенно к профессиональному сообществу присоединяется все больше участников, которые представляют ведущие вузы страны, научно-исследовательские центры и технологические компании.
В июне 2022 года DeepMind выпустил статью научного коллектива «Освоение игры Стратего с мультиагентным обучением с подкреплением без модели». Стратего относится к играм с несовершенной информацией, которые представляют научный интерес для развития искусственного интеллекта.
Читать дальше
В последнее время некоторые системы ИИ сравнялись или превзошли человеческий уровень производительности в ряде конкретных задач, таких как распознавание изображений и речи, классификация и обнаружение различных видов рака и в сложных играх.
Читать дальше
Приближение искусственного интеллекта (далее – ИИ) к уровню человека стало возможным благодаря достижениям в области машинного и глубокого обучения.
Читать дальше
В марте 2022 года Стэнфордский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (HAI), опубликовал очередной ежегодный доклад о влиянии и прогрессе искусственного интеллекта «Индекс ИИ 2022».
Читать дальше