Работа с ИИ – когнитивный долг и перегрузка мозга
В марте 2026 года HBR опубликовала статью по результатам исследования Boston Consulting Group о когнитивных и эмоциональных последствиях использования ИИ. Так, участники1Выборка составила 1488 штатных сотрудников США в разных отраслях (48% мужчин и 51% женщин). исследования описывали трудности концентрации, замедление принятия решений и головные боли при длительной работе с инструментами ИИ.
Авторы полагают, что перегрузка мозга возникает не из-за самой технологии ИИ, а за счет чрезмерного использования или контроля за инструментами ИИ, что превосходит когнитивные возможности человека. Внедрение мультиагентных систем требует переключения сотрудников между большим количеством инструментов. Вместо дополнительного времени для значимых задач ключевым аспектом работы с ИИ становится многозадачность и быстрое переключение между задачами. Этот тезис подтверждается статьей «Навыки проектирования становятся важны как никогда за счет ИИ-Инструментов», согласно которой генеративный ИИ и другие инструменты помогают справиться с рутинными аспектами написания кода. Однако для их эффективного использования необходимо точное понимание результата от использования этих инструментов. Для этого необходимы человеческие компетенции в части формулировок (зачастую они размыты), определения соответствия кода требованиям, оценки качества кода, исправления ошибок кода при наличии, понимания соответствия задания намерениям.
Авторы статьи полагают, что в настоящее время обязанности разработчиков быстро смещаются в сторону проектирования, вместо реального программирования. Чтение, исправление и оценка чужого кода становится важнее написания кода с нуля. Таким образом, разработка сложного программного обеспечения без этих навыков предполагает наличие технологии без возможности ее контроля.
Профессор информатики Университета Виктории М. Стори в своей статье «Как генеративный ИИ смещает фокус с технического долга на когнитивный» рассматривает понятия технического и когнитивного долга. Технический долг означает накопление проектных решений, которые со временем затрудняют понимание, модификацию или расширение программного обеспечения. Термин когнитивный долг ‑ это снижение способности разработчиков понимать, расширять и модифицировать системы. Когнитивный долг связан с распространением ИИ-агентов, которые создают легкий для понимания код, однако разработчики перестают понимать, что должна делать программа, как реализованы намерения ИИ-агентов и как ее изменить. То есть, коллективное представление о работе системы фрагментируется или полностью исчезает.
В работе используются поисковые агенты, исследовательские агенты, инструменты анализа данных, генерации изображений, агенты для написания кода. Таким образом, разброс в использовании ИИ-инструментов, степень использования (от дополнения работы ИИ-инструментами до полной замены, уровень контроля) увеличивает общую нагрузку.
Так, наиболее ментально затратной формой взаимодействия с ИИ оказалась необходимость постоянного мониторинга инструментов и количество одновременно используемых инструментов. Согласно HBR, при использовании сотрудниками нескольких ИИ-инструментов (до трех) растет производительность, но при увеличении количества начинает снижаться, многозадачность приводит к непродуктивности.
Для решения этой проблемы в статье предлагается распределять ответственность между человеком и ИИ, четко формулировать ожидания относительно ИИ, сместить фокус с интенсивности и скорости на результат, развивать навыки управления рабочей нагрузкой с ИИ, рассмотреть когнитивную нагрузку от использования ИИ в качестве нового вида рабочего риска.
- 1Выборка составила 1488 штатных сотрудников США в разных отраслях (48% мужчин и 51% женщин)
