Выход искусственного интеллекта в физический мир: анализ доклада CAICT о развитии воплощенного интеллекта

Время на прочтение: 4 мин

В начале 2026 г. Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (научно-исследовательское учреждение Министерства промышленности и информатизации КНР) совместно с факультетом электронной инженерии Университета Цинхуа подготовила «Доклад о развитии воплощенного интеллекта (2025 г.)». Главным вопросом работы выступил переход искусственного интеллекта из цифровой среды в материальный мир. Если традиционный ИИ, по выражению авторов, «думает внутри компьютера», то воплощенный интеллект делает упор на «обучение через выход в физический мир». Языковая модель в этом представлении становится лишь одним из элементов воплощенного ИИ.

Внимание к теме можно объяснить политическим курсом КНР. В «Докладе о работе правительства» 2025 г. воплощенный интеллект впервые назван среди будущих отраслей, которые предстоит развивать наряду с биопроизводством, квантовыми технологиями и сетями 6G. Более того, план пятнадцатой пятилетки КНР включает его в число направлений, которые должны стать новыми точками экономического роста. Эта позиция соотносится с перспективами развития самых крупных технологических гигантов. Так, основатель NVIDIA назвал воплощенный интеллект следующим рубежом ИИ, а Tesla и OpenAI развивают собственные робототехнические проекты.

Определение и центральные тезисы доклада

В докладе термин воплощенного интеллекта отграничивается от понятий нейросети и робота. По формулировке авторов текста, воплощенный интеллект представляет собой «комплексный интеллект, при котором искусственный интеллект достигает „единства знания и действия“ через взаимодействие физического тела со средой» и не сводится к формуле «искусственный интеллект + робот». Его ключевым признаком объявлен «интеллектуальный замкнутый контур». Так, система получает данные из собственного взаимодействия со средой и совершенствуется за счет них. В качестве официального определения доклад использует формулировку: «искусственный интеллект, слитый с физической сущностью, способный автономно взаимодействовать с физическим миром и адаптироваться к среде». Человекоподобных роботов, беспилотные автомобили и дроны авторы объединяют в «умную тройку». Для авторов доклада воплощенный интеллект представляет собой технологическую основу, объединяющую робототехнику, автономный транспорт и беспилотную авиацию.

Центральный тезис доклада состоит в том, что воплощенный интеллект должен учиться на данных, которые порождает само взаимодействие машины со средой. Робот, развернутый в реальном мире, собирает данные о поведении, на них обучается специализированная модель. Далее, более универсальная модель развертывается на основе опыта большего числа роботов, и цикл повторяется. Однако в докладе признается, что замкнуть контур, связывающий данные, модель, машинное тело и сценарий, пока невозможно. Синтетические данные из симуляторов страдают от разрыва между виртуальным и реальным миром, а наиболее ценные данные с реальных машин к настоящему моменту крайне ограничены по своему объему. Согласно докладу, для возникновения полноценного физического интеллекта нужно «как минимум от миллиона до десяти миллионов часов высококачественных данных о реальном поведенческом взаимодействии».

Было установлено, что модели класса «зрение, язык, действие» плохо переносят навыки на незнакомые объекты и с трудом справляются с долгосрочными задачами. Так, в исследовании Google доля успешного выполнения долгосрочных задач, например уборки мусора, составила в основном 20–40%. В рамках этой проблемы авторы доклада выделяют три крупных блока вопросов: 1) не решено, данные или модель выступают наиболее важным элементом; 2) нет понимания, использовать ли универсальную конфигурацию машинного тела или подстраивать его под конкретные условия окружающей действительности; 3) как сочетать реальные и синтетические данные в рамках одной системы. Эта проблематика, по мнению авторов доклада, четко указывает, что воплощенный интеллект все еще находится на ранней стадии развития.

Носители воплощенного интеллекта и сценарии его применения

Авторы доклада рассматривают человекоподобных роботов как интересные носители воплощенного ИИ, но отводят им роль в образовании, научных исследованиях, сфере развлечений и туризме. Причина такой выборки в высокой стоимости, а также недостаточных способностях человекоподобной конструкции. В противоположность этому, более дешевые и массовые колесные модели уже стоят на пороге массового внедрения на производстве и в промышленности, а также в секторе оказания коммерческих услуг. Самым динамичным направлением внедрения воплощенного интеллекта в отчете назван беспилотный транспорт. Так, китайский сервис Baidu Apollo Go выполняет 250 тыс. полностью беспилотных заказов в неделю. Сложность дальнейшего внедрения беспилотного такси связана с правовыми ограничениями и ответственностью за инциденты. Частично такие ограничения нивелируются за счет использования различных полигонов и тренировочных площадок для беспилотного транспорта, но, как отмечают сами авторы, «реальная эффективность тренировочных площадок еще требует дальнейшей проверки».

Безопасность и нормативное регулирование

Важным замечанием авторов доклада выступает то, что они называют технологии, на которых строится воплощенный интеллект, «необъяснимыми (неинтерпретируемыми)». Поэтому вопрос безопасности в докладе занимает важную часть. Авторы разделяют ее на три уровня: 1) безопасность модели, включающую защиту от атак со снятием ограничений (jailbreak); 2) безопасность тела, то есть защиту человека от физического вреда при торможении, падении и столкновении; 3) информационную безопасность, поскольку роботы с камерами и микрофонами могут незаконно собирать персональные данные. По мнению авторов, правовая база значительно отстает от практических решений. Так, «соответствующие стандарты и нормативные документы национального уровня еще не приняты», а профильные стандарты только разрабатываются рабочей группой по воплощенному интеллекту при Министерстве промышленности и информатизации.

В качестве перспектив развития системы нормативного регулирования и безопасного использования воплощенного интеллекта авторы доклада предлагают разработку «рамок этического взаимодействия». Такой подход должен выстроить систему принципов безопасности и человеческих ценностей, встроенных непосредственно в саму систему воплощенного интеллекта. В противовес классическому соответствию системе правовых норм, такой упреждающий подход указывается как наиболее перспективный применительно к воплощенному интеллекту. Наиболее важные вопросы практической безопасности ИИ в докладе сосредоточены вокруг тем нанесения физического вреда человеку, приватности жизни, а также последствий внедрения воплощенного интеллекта применительно к рынку труда.

Международный контекст вопроса

Доклад CAICT выступил катализатором для дальнейших нормативных шагов. Так, уже через месяц после публикации профильный технический комитет Министерства промышленности и информатизации представил «Систему стандартов в области человекоподобных роботов и воплощенного интеллекта» (28 февраля 2026 г.). Таким образом, китайская модель регулирования достаточно оперативно начала внедрять результаты доклада на практике. При этом ситуация с воплощенным (физическим) интеллектом на практике разворачивается неравномерно в контексте международного опыта.

Ряд стран уже начал похожие процедуры регулирования воплощенного интеллекта. 26 марта 2026 г. межведомственное совещание в Японии приняло «Стратегию ИИ-робототехники», а Министерство науки и ИКТ Республики Корея 1 июля 2026 г. представило «Стратегию обеспечения ключевой конкурентоспособности в области физического ИИ». Другие страны еще ведут исследования в вопросе внедрения воплощенного интеллекта. 3 февраля 2026 г. в США в Палату представителей был внесен законопроект о Национальной комиссии по робототехнике, предполагающий создание при Министерстве торговли комиссии, которая в течение двух лет должна представить итоговый доклад, «так как стране необходима национальная стратегия в области робототехники». Европейский союз к настоящему моменту ограничился лишь программным инструментом, объявив в рамках Европейского совета по инновациям конкурс 2026 г. «Ускорение физического ИИ».

Выводы

Доклад CAICT фиксирует тот факт, что современные тенденции использования воплощенного (физического) искусственного интеллекта к настоящему моменту сосредоточены в Китае. Поднимаемые в докладе вопросы, а также скорость их интеграции в государственные стандарты показывают важность лидирования в этой сфере для руководства КНР. В своем докладе государственный аналитический центр уделяет ограничениям для воплощенного интеллекта не меньше места, чем возможностям его использования. Авторы утверждают, что отрасль находится на ранней стадии развития, а ее ключевой контур решений пока не замкнут. По их мнению, переход к такому типу искусственного интеллекта возможен при решении трех ключевых проблем: 1) получения знаний для воплощенного интеллекта из взаимодействия с окружающей средой; 2) надежности и отказоустойчивости решений для незнакомых условий реального мира; 3) преодоления рисков физического вреда для человека и нарушения приватности его жизни.