Обзор рынка искусственного интеллекта
Google Photos запускает функцию «Video Remix» на базе Gemini Omni для быстрого и стилизованного редактирования видео. Video Remix позволяет выбрать клип из библиотеки и применить к нему различные шаблоны, например, изменить простой фон на необычный, придать видео эффект «утреннего сияния», использовать «кинематографическую подсветку» для того, чтобы «оживить темный фрагмент». Редактирование видеороликов осуществляется за несколько касаний и не требует профессиональных навыков или долгого редактирования.
Meta (запрещена в России) предоставила разработчикам доступ к Muse Spark AI, своей наиболее функциональной модели для решения реальных задач программирования и управления агентами. Это является частью более широкой миссии компании по созданию «персонального сверхинтеллекта». По заявлению Meta, модернизированная модель может писать и отлаживать код, использовать программное обеспечение и внешние инструменты, понимать текст, изображения и видео, а также выполнять сложные многоэтапные задачи с минимальным участием человека. Перед запуском Meta проводила закрытое предварительное тестирование API с партнерами.
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг заявил, что компания сосредоточена на создании эффективных агентных и мультимодальных моделей с очень низкими затратами. Стоимость доступа составляет 1,25 доллара197,53 руб за млн входных токенов и 4,25 доллара331,62 руб за млн выходных токенов, что выше, чем у базовой модели OpenAI GPT-5 mini и недорогой модели Anthropic Claude Haiku 4.5, но ниже, чем у более дорогой модели Anthropic Claude Sonnet 4.6.
Anthropic выпустила Claude Sonnet 5. Модель создана как самая «агентная» модель Sonnet на сегодняшний день. Она может составлять планы, использовать такие инструменты, как браузеры и терминалы, и работать автономно на уровне, который еще несколько месяцев назад требовал более крупных и дорогих моделей.
Для многих разработчиков эра агентного ИИ началась с моделей класса Sonnet: Claude Sonnet 3.5, 3.6 и 3.7 были первыми моделями, продемонстрировавшими впечатляющие навыки программирования и использования инструментов. Однако в последнее время наиболее очевидный прогресс в возможностях агентного ИИ наблюдается в наших моделях класса Opus.
Sonnet 5 сокращает разрыв: ее производительность близка к Opus 4.8, но при этом она дешевле. По сравнению с предшественником Sonnet 4.6, модель существенно улучшена по важным аспектам работы агентов, таким как рассуждения, использование инструментов, написание кода и работа с знаниями. Оценки безопасности показали, что Sonnet 5 демонстрирует в целом более низкий уровень нежелательного поведения, чем Sonnet 4.6, и в целом является более безопасной для использования в контекстах, связанных с действиями агентов. Оценки также показывают, что она обладает гораздо меньшей способностью выполнять задачи в области кибербезопасности, чем текущие модели Opus.
Anthropic выпустила Claude Science – рабочую среду для ученых, которые используют искусственный интеллект. Это приложение, которое объединяет инструменты и пакеты, наиболее часто используемые исследователями, создает проверяемые артефакты и обеспечивает гибкий доступ к вычислительным ресурсам. Claude Science объединяет разрозненные инструменты в единую исследовательскую среду, где ученые могут проводить все этапы своей работы. Он помогает анализировать литературу и выполнять многоэтапные исследования, создает подробные отчеты и позволяет итеративно дорабатывать рисунки и рукописи до тех пор, пока они не будут готовы к публикации.
OpenAI после ограниченного предварительного тестирования выпустила в общий доступ семейство моделей GPT‑5.6: Sol – новую флагманскую модель, Terra – сбалансированную модель для повседневной работы и Luna – самую экономичную модель. Sol достигла передовых результатов в программировании (SOTA), интеллектуальном труде, кибербезопасности и науке, при этом превосходя предыдущие и конкурирующие флагманские модели по параметрам количества токенов и расчетной стоимости. Результатом является более высокая производительность Sol на каждый токен, т.е. больший объем успешно выполненной работы при тех же затратах или сопоставимые результаты при меньшей общей стоимости.
Компания также представила новый способ ускорить выполнение самых ресурсоёмких задач: режим Ultra, который координирует нескольких агентов в параллельных рабочих потоках, чтобы быстрее завершать сложные задачи.
Damo Academy, входящая в состав Alibaba Group Holding, представила первого в отрасли агента искусственного интеллекта для поиска сверхпроводящих материалов, заявив, что инструмент уже обнаружил четыре ранее неизвестных соединения, которые впоследствии были подтверждены в лабораторных экспериментах. Прорыв в этой области может произвести революцию в энергетике, квантовых вычислениях и созданию высокоскоростных поездов на магнитной подушке. Открытие новых сверхпроводников долгое время основывалось на трудоемких экспериментах методом проб и ошибок, поскольку ученым до сих пор не хватает полной теоретической основы для предсказания сверхпроводимости. За прошедшие десятилетия исследователи накопили около 2000 известных сверхпроводящих материалов в широко используемой базе данных SuperCon.
Яндекс обновил модели, на которых работает чат с Алисой AI: языковую, поисковую и мультимодальную. Теперь Алиса AI не просто даёт ответ, а подводит пользователя к решению задачи, чтобы он получил нужный результат. Кроме того, она подстраивается под стиль общения пользователя, запоминает и учитывает факты, которые он упоминал в беседах, и переходит на «ты», когда это уместно. Нейросеть также стала лучше советовать товары и разбираться в графиках и схемах. Модель фокусируется на том, чтобы человек решил свою задачу и получил нужный результат. Алиса AI не только дает справочную информацию, но и может объяснять, выполнять расчёты и сравнивать разные варианты. Например, по запросу «тарифы на тепло квартира 45 метров» нейросеть больше не предлагает норматив, а показывает, как посчитать сумму платежа. Кроме того, Алиса стала адаптировать ответ под формат запроса и подстраиваться под собеседника. Нейросеть стала также понимать, когда человеку нужна поддержка, и проявлять участие, если это уместно. Обновлённая нейросеть запоминает факты, которые пользователь упоминал в беседах, и учитывает их в новых диалогах. Это делает общение с ней более личным и естественным.
Яндекс сообщил, что в чате с «Алисой AI» появились ИИ-персонажи, у каждого из которых есть свой характер и манера общения. Пользователям доступны 30 виртуальных компаньонов. Пользователи также могут создать собственного ИИ-персонажа, выбрать ему имя и описать функции. Например, остроумный киноман будет шутить, цитируя героев фильмов и сериалов. Виртуальные компаньоны запоминают темы для разговоров и могут продолжить прервавшуюся беседу, а для смены темы достаточно заново начать диалог. В компании отметили, что персонажи не заменяют «Алису AI», а дополняют ее: нейросеть используется для решения повседневных задач, ИИ-персонажи – для общения, развлечения и обучения. В будущем с ними можно будет обсуждать актуальные события, кроме того, у них появятся голоса. Также компания планирует выпускать официальных ИИ-компаньонов от звезд и брендов.
Дообученная командой RWB (Wildberries) большая языковая модель BerryLM-XL вошла в топ-3 текстового русскоязычного бенчмарка MERA. По итогам тестирования модель получила интегральную оценку 0,835, показав результат, сопоставимый с ведущими мировыми моделями Anthropic и OpenAI. Для сравнения, результат Human Benchmark – эталонной оценки, рассчитанной на основе ответов людей на те же задания, – составил 0,852. Итоговая оценка формируется на основе 15 основных заданий, которые проверяют способность моделей работать с русскоязычным текстом, применять знания и решать логические и прикладные задачи. Кроме BerryLM-XL, в топ-5 текущего рейтинга входит еще одна большая языковая модель RWB – BerryLM-v2, которая получила интегральную оценку 0,810. Большие языковые модели семейства BerryLM применяются в продуктах Wildberries: в ИИ-ассистенте для покупателей, сравнении и поиске товаров, а также в инструментах, помогающих продавцам готовить ответы на отзывы и вопросы покупателей.
Российским пользователям стала доступна новая флагманская модель GigaChat 3.5 Ultra. В основе модели – собственная отечественная архитектура с технологией линейного внимания, разработанная командой Сбера. В виде ИИ-помощника модель доступна всем, кто хочет применять ИИ для личных и рабочих задач, в opensource – разработчикам по всему миру для встраивания в свои сервисы и создания ИИ-агентов.
Преимуществами модели разработчик называет:
— написание кода и математику. Модель увереннее генерирует и проверяет программный код, лучше решает математические задачи и проводит финансовые расчёты, работает с числами. Ответы стали точнее, структурнее и удобнее для восприятия. Всё это позволяет встраивать модель в реальный рабочий процесс разработчика, аналитика или инженера;
— чтение и анализ длинных текстов. Модель эффективно анализирует контракты, техрегламенты, отчёты и другие объёмные документы без потери точности и контекста. За счёт архитектуры линейного внимания она не перечитывает текст заново, а накапливает контекст постепенно, как человек, который помнит суть разговора. Скорость работы с длинными текстами выросла до четырёх раз;
— автономность и ИИ-агенты. Модели можно поставить задачу, и она сама найдёт информацию, напишет и выполнит код, обратится к нужному сервису и вернёт готовый результат.
На тестах, которые измеряют способность ИИ решать задачи по программированию, математике, выполнению сложных многошаговых заданий и качество русскоязычного диалога, GigaChat 3.5 Ultra превзошла предыдущую флагманскую модель Сбера, а по ряду показателей приблизилась к результатам сильных открытых моделей, например, к DeepSeek 3.2, при этом будучи почти вдвое компактнее.
- 197,53 руб
