По прогнозам Deloitte, в 2026 году разрыв между ожиданиями и реальностью в сфере искусственного интеллекта сократится по мере масштабирования этой технологии

При нынешних темпах развития сфера телекоммуникаций, медиа, и технологии (далее – TMT) не просто станет крупнейшей отраслью, но и превзойдет по масштабам все остальные, вместе взятые, как по стоимости, так и по вкладу в экономический рост. Одна из причин этого заключается в том, что другие отрасли используют для внедрения собственных инноваций в области искусственного интеллекта, а TMT является поставщиком аппаратного и программного обеспечения, а также услуг для «золотой лихорадки» в сфере ИИ.

В США расходы на центры обработки данных для работы сервисов искусственного интеллекта в настоящее время составляют почти весь прирост валового внутреннего продукта за первое полугодие. В 2008 году около 19% рыночной стоимости индекса S&P 500 приходилось на акции технологических компаний, а в 2026 году на долю TMT приходится около 53% рыночной капитализации.

Deloitte считает, что следующий этап развития ИИ потребует больше вычислительной мощности. Мир переходит от простого обучения моделей ИИ нового поколения к их масштабному использованию. Многие эксперты считают, что это означает увеличение количества передовых вычислений для потребителей и уменьшение количества вычислений для центров обработки данных.

Deloitte прогнозирует, что в доступ к генеративному искусственному интеллекту в рамках поисковой системы будет на 300% популярнее, чем использование любого отдельного инструмента на основе генеративного ИИ.

Несмотря на противоположные прогнозы, большая часть логического вывода по-прежнему будет осуществляться в новых центрах обработки данных стоимостью около 500 млрд долларов и на локальных корпоративных серверах с использованием дорогостоящих и энергоемких чипов для искусственного интеллекта стоимостью более 200 млрд долларов, а не на периферии с использованием недорогих чипов с низким энергопотреблением. Специализированных чипов, оптимизированных для логического вывода, будет выпущено на миллиарды долларов, но они также будут использоваться в центрах обработки данных и на корпоративных серверах, а некоторые из них будут потреблять столько же или даже больше энергии, чем чипы для искусственного интеллекта общего назначения.

Ключевую роль в интеллектуальной автоматизации может сыграть оркестрация¹Оркестрация ИИ-агентов – это структурированный процесс управления и координации работы нескольких специализированных искусственных интеллектов. За лидерство будут конкурировать протоколы связи с открытым исходным кодом и проприетарные протоколы. По оценкам, в 2026 году объем рынка автономных ИИ-агентов может составить 8,5 млрд долларов, а к 2030 году – 35 млрд долларов.

По прогнозам Deloitte, если компании будут лучше управлять агентами и продуманно решать связанные с этим проблемы и устранять риски, то к 2030 году объем этого рынка может увеличиться на 15–30% и достичь 45 млрд долларов. В 2026 году компании будут работать над тем, чтобы научиться управлять агентами с определенной степенью автономности. Кроме того, мультиагентные системы, вероятно, подойдут тем компаниям, которые сосредоточатся на совместимости и управлении агентами, а также на эффективной реорганизации рабочих процессов и кадровой политики.

Производство самых современных чипов долгое время зависело от цепочек поставок. Но привычные проблемы, помноженные на новые технологии, могут сделать цепочки поставок полупроводников более уязвимыми.

Производство самых современных чипов долгое время зависело от хрупких цепочек поставок, но сейчас ставки гораздо выше. Экстремальная ультрафиолетовая литография уже много лет находится под запретом, но, по прогнозам Deloitte, в 2026 году некоторые другие передовые технологии и программные инструменты, которые позволяют создавать продвинутые модели искусственного интеллекта, станут узкими местами в цепочках поставок. Многие из этих высокотехнологичных процессов и материалов зависят от нескольких поставщиков, доминирование которых в ключевых регионах побудило правительства ввести торговые барьеры для защиты стратегических интересов и снижения зависимости, что подчеркивает их важнейшую роль в глобальной цепочке поставок полупроводников. В условиях ужесточения торговых ограничений на критически важные технологии для производства чипов нового поколения, используемых в искусственном интеллекте, лидерам отрасли следует быстро адаптироваться, чтобы сделать цепочки поставок более устойчивыми.

По прогнозам Deloitte, в течение следующих двух лет медленно, но стабильно будут развиваться робототехника и дроны²Физический искусственный интеллект (Physical AI) – это технология, объединяющая программный ИИ с робототехникой. Появление моделей физического искусственного интеллекта способно кардинально изменить обе отрасли, значительно ускорив их развитие и повысив их полезность. Поставки роботов удвоятся по сравнению с нынешним уровнем и достигнут одного миллиона в год. Этому будут способствовать следующие факторы: нехватка рабочей силы в специализированных отраслях промышленности в развитых странах, экспоненциальный рост вычислительной мощности и появление специализированных базовых моделей искусственного интеллекта. Роботы могут найти применение во многих отраслях и сферах, в том числе в беспилотных летательных аппаратах, но до тех пор, пока более широкая экосистема технологий, искусственного интеллекта и робототехники не устранит проблемы, связанные с качеством данных, интеграцией и кибербезопасностью, рынок промышленных роботов может оставаться на нынешнем уровне с относительно скромными темпами ежегодного роста.

По мере того, как агенты на основе искусственного интеллекта будут проникать на рынок SaaS (Software as a Service, программное обеспечение как услуга), способы взаимодействия компаний с программным обеспечением и его использования могут измениться. Это приведет к трансформации бизнес-моделей, возможностей и ожиданий. Искусственный интеллект продолжает менять рынок программного обеспечения как услуги. По мере развития агентных возможностей искусственного интеллекта и совершенствования платформ для создания, интеграции и управления агентами на основе ИИ способы использования SaaS и расходы на него могут кардинально измениться. В 2026 году SaaS-приложения, скорее всего, станут более интеллектуальными, персонализированными и автономными. Они превратятся в федерацию сервисов для рабочих процессов в режиме реального времени, способных к самообучению.

Традиционное ценообразование может перейти от модели лицензирования на основе количества пользователей и подписки к более гибкому подходу, сочетающему в себе модели, основанные на потреблении и результатах. В долгосрочной перспективе некоторые эксперты предполагают, что достаточно продвинутый агентный искусственный интеллект сможет заменить существующие корпоративные SaaS-приложения. Все эти изменения усложнят финансовое планирование, операционную деятельность, управление экосистемой и оценку ценности. Новые технологии и привычные проблемы могут сделать цепочки поставок полупроводников более уязвимыми.

Короткометражные сериалы и короткие видео набирают зрителей и расширяют возможности независимых студий. Микросериалы, видеосериалы по сценариям, состоящие из коротких эпизодов, ориентированных на мобильные устройства, меняют глобальные привычки просмотра. Они помогают по-новому взглянуть на то, как зрители взаимодействуют с контентом и потребляют его по всему миру. Приложения с микросериалами приносят миллиарды долларов дохода, а США лидируют по темпам роста. По прогнозам Deloitte, в 2026 году выручка от микросериалов в приложениях вырастет более чем в два раза и достигнет $7,8 млрд.

Генеративное видео на основе искусственного интеллекта идеально подходит для социальных сетей, но может привести к краху компаний, работающих в этой сфере. Видеомодели последнего поколения на основе искусственного интеллекта, приближающиеся по качеству к голливудским, по всей видимости, значительно расширяют возможности независимых видеомейкеров, но могут привести к ужесточению регулирования социальных видеоплатформ. Генеративное видео может расширить возможности независимых авторов и увеличить доходы платформ от рекламы, но в то же время оно рискует перенасытить аудиторию, подорвать доверие к контенту и способствовать распространению дезинформации, что, вероятно, усилит контроль со стороны регулирующих органов. По прогнозам Deloitte, в 2026 году генеративное видео может стать причиной принятия нормативных актов и привести к более масштабной проверке возраста.

Спутниковый Интернет нового поколения меняет подходы к ценообразованию, пропускной способности и регулированию по всему миру. Спутниковая связь способствует росту числа подключений напрямую к устройствам, но часто сталкивается с препятствиями в монетизации, в то время как расширение доступа к данным на низкой околоземной орбите и технологические достижения помогают изменить подход к развертыванию и повышению отказоустойчивости, а также создают сложности в регулировании. По прогнозам Deloitte, в 2026 году расходы на сетевую инфраструктуру типа «от устройства к устройству», в основном на спутники, составят вырастут до 6–8 миллиардов долларов. По нашим прогнозам, к концу 2026 года количество спутников связи на низкой околоземной орбите достигнет 15 000-18 000 единиц, что позволит обеспечить связью более 15 миллионов абонентов по всему миру. Еще одна тенденция 2026 года на низкой околоземной орбите – появление новых игроков, которые могут потеснить телекоммуникационные компании развивающихся рынков, предложив им недорогие ежемесячные услуги широкополосной связи, а не партнерство с наземными телекоммуникационными компаниями, как это делают некоторые другие спутниковые провайдеры. Телекоммуникационным компаниям следует предлагать более креативные решения, чтобы увеличить свою долю на рынке.

В среднесрочной перспективе (до 2030 года) с большой долей вероятности не появится ни принципиально новых революционных устройств, подключаемых к мобильным сетям, ни принципиально новых приложений, работающих в этих сетях. В течение оставшейся части десятилетия, по мере модернизации сетей, несетевые преимущества могут стать все более важными для привлечения пользователей и снижения их оттока. Такие преимущества могут быть более ощутимыми для потребителей, чем модернизация сетевой инфраструктуры.

По прогнозам Deloitte, в 2026 году сфера искусственного интеллекта будет существенно масштабироваться, TMT‑отрасль станет крупнейшей в экономике, вырастет спрос на вычислительные мощности и генеративный ИИ, расширится рынок автономных ИИ‑агентов, увеличится число спутников связи на низкой околоземной орбите. При этом ключевые вызовы будут связаны с уязвимостью цепочек поставок полупроводников, рисками дезинформации из‑за генеративного видео, ужесточением регулирования и необходимостью адаптации бизнес‑моделей, а в долгосрочной ожидается дальнейший рост рынка ИИ‑агентов.

• 1
  Оркестрация ИИ-агентов – это структурированный процесс управления и координации работы нескольких специализированных искусственных интеллектов
• 2
  Физический искусственный интеллект (Physical AI) – это технология, объединяющая программный ИИ с робототехникой

Похожие записи:

Цепочки поставок – проблемы и решения По прогнозам Gartner, мировые расходы на ИТ в 2026 году вырастут на 10,8% и составят 6,15 триллиона долларов Рынок технологий Умного дома 2021 г. Экологические проблемы центров обработки данных Подходы и методы регулирования применения искусственного интеллекта и ответственности за эти действия