Отчёт о состоянии искусственного интеллекта 2025. Обзор

Одна из ведущих европейских инвестиционных компаний в сфере искусственного интеллекта, Air Street Capital, подготовила отчет State of AI 2025 о состоянии ИИ в этом году – достижения, тенденции и вызовы.

ИИ выступает в качестве ускорителя технологического прогресса во все более цифровом мире, основанном на данных.

Цель отчета – в информировании и формировании постоянного диалога о состоянии ИИ, направлении движения отрасли и значении разработок для будущего.

В отчете за 2025 год рассматриваются шесть ключевых аспектов экосистемы ИИ:

Исследования: технологические прорывы и их возможности.

Промышленность: области коммерческого применения ИИ и их влияние на бизнес.

Политика: регулирование, экономические последствия и меняющаяся геополитика ИИ.

Безопасность: усилия по выявлению и снижению катастрофических рисков, которые могут представлять высокоэффективные системы ИИ в будущем.

Опросы: результаты крупнейшего опроса, проведенного среди 1200 специалистов в области искусственного интеллекта, и их модели использования искусственного интеллекта.

Прогнозы.

Исследование

Как и в 2024 году, в 2025 существенный рост демонстрируют большие языковые модели.

Через 2 месяца после выхода o1-preview DeepSeek выпустила свою первую логическую модель R1-lite-preview, построенную на базе более ранней версии strong V2.5. Как и OpenAI, они показали предсказуемое повышение точности в тесте AIME при увеличении вычислительного бюджета на время тестирования. DeepSeek V3.1 основан на базе версии 3 с гибридным режимом мышления, позволяющим делать как простые выводы, так и задействовать глубокие рассуждения. Версия 3.2-Exp представляет упрощенный селектор, который выбирает несколько важных токенов вместо того, чтобы просматривать каждый токен в длинном запросе. Модель показывает те же результаты, что и в версии 3.1, по задачам кодирования/поиска/агента, с небольшими отклонениями в нескольких наборах аргументов и явно меньшими затратами на предварительное заполнение и декодирование для контекстов от 32 до 128 тыс.

Как и в 2024 году, количество пользователей ChatGPT растет. К августу 2025 года ChatGPT обслуживал 755 млн пользователей в месяц, что обеспечило ему около 60% рынка поиска с использованием искусственного интеллекта.

Количество посещений поисковой системы Google снизилось на 1–3% в годовом исчислении в первой половине 2025 года. В 2024 году такого падения не фиксировалось. Данные SEM Rush показывают, что глобальный поисковый трафик Google упал примерно на 7,9% в годовом исчислении, что стало первым значительным падением за десятилетия несмотря на то, что компания сохранила около 90% глобальной доли.

2025 год стал переломным для всей экосистемы искусственного интеллекта в большей степени, чем 2024-й. ИИ перестал быть экспериментальной технологией и окончательно трансформировался как стратегическая инфраструктура – наряду с энергией, транспортом и телекомом. Технологические лаборатории, правительства и корпорации действуют в логике национальных экосистем ИИ, где фактором успеха становится не инновационность модели как таковой, а способность построить устойчивую цепочку: от производства чипов и энергоснабжения до законодательного режима и социального принятия.

Научная часть отчёта показывает, что рост мощности больше не коррелирует напрямую с качеством: новые модели повышают результат не через масштаб параметров, а через оптимизацию процесса рассуждения, в том числе с использованием ветвящихся цепочек, инструментальных вызовов и параллельных вычислений. Это означает переход от «линейного обучения» к «дискурсивному ИИ», где машина имитирует человеческий процесс мышления – проверяет гипотезы, уточняет промежуточные шаги, корректирует собственные ответы.

В 2025 году Baidu, Google и другие компании продемонстрировали законы масштабирования, согласно которым модели глубокого обучения для распознавания речи и изображений работали быстрее по мере увеличения количества графических процессоров, которые использовались для обучения. Тогда это означало использование до 128 графических процессоров.

В январе Сэм Альтман, Масаёши Сон, Ларри Эллисон и президент США Трамп объявили о проекте Stargate – крупном проекте графических процессоров с бюджетом в 500 млрд долларов и мощностью 10 ГВт, что эквивалентно более чем 4 миллионам чипов. Он будет построен в США в течение 4 лет. Это. Проект будет финансироваться SoftBank, MGX, Oracle и OpenAI.

Промышленность

Реальный доход компаний, которые используют ИИ впервые, превысил десятки миллиардов, а ведущие лаборатории увеличили свое лидерство, улучшив соотношение производительности и затрат.

NVIDIA превысила 4 миллиарда долларов и владеет 90% исследовательских работ в области ИИ. Как и в 2024 году, в 2025 Nvidia демонстрирует устойчивый рост выручки и прибыли, обусловленный высоким спросом на чипы для искусственного интеллекта, в частности, на архитектуру Blackwell.

В течение следующего года почти все компании (90%) планируют увеличить бюджеты на ИИ в связи с расширением использования и стремлением к повышению рентабельности инвестиций. В течение двух лет большинство организаций (60%) планируют осуществить трансформацию ИИ. В среднем организации ожидают повышения производительности на 30% в течение следующих трёх лет. Учитывая, что ИИ будет уделяться всё больше внимания в ближайшем будущем, его внедрение станет ключом к получению и сохранению конкурентного преимущества в эпоху ИИ в бизнесе.

Отчёт подчёркивает, что ключевым ограничителем отрасли стала энергия. Планы по строительству дата-центров на 1–5 ГВт создают нагрузку, сопоставимую с потреблением целых регионов. Электросети, водные ресурсы и логистика охлаждения превращаются в новые «точки напряжения» технологического развития. Параллельно растёт влияние NIMBY-факторов – социального сопротивления локальному размещению ЦОДов, уже блокировавшего проекты на 64 млрд долларов в США. Проект Flo компании Google в тауншипе Франклин, штат Индиана; проект QTS и Compass в округе Принс-Уильям, штат Вирджиния; и проект Cumulus компании CRG в Сент-Чарльзе, штат Миссури были приостановлены или отменены из-за опасений протестов местных жителей.

Экономика самих лабораторий демонстрирует, вложения в обучение моделей ИИ окупаются за счёт последующей коммерческой эксплуатации вычислений. При этом почти все компании признают уязвимость маржи к ценам на токены и тарифам провайдеров API. Лидеры, такие как Anthropic или OpenAI, рассматривают переход к собственным стекам и новым моделям монетизации (реклама, «оплата за результат», гибридные тарифы).

Политика

Гонка за ИИ развивает скорость по мере того, как США делают ставку на принцип «ИИ прежде всего для Америки», расширяя экспорт, в то время как Китай наращивает свои амбиции по самообеспечению и внедрению разработок на основе отечественного кремния.

Регулирование отходит на второй план перед лицом турбоинвестиций: международная дипломатия замедлилась, а Закон об ИИ сталкивается с трудностями при реализации.

ИИ становится глобальным благодаря нефтедолларам и национальным программам, финансирующим гигантские центры обработки данных.

США закрепили курс на экспортно-ориентированную AI-стратегию –«American AI Stack», которая предлагает партнёрам интегрированный пакет из инфраструктуры, моделей, инструментов и нормативных стандартов. Такой подход формирует технологическую зависимость союзников и блокирует альтернативные центры силы.

Политика США переходит от широкого контроля над распространением к стратегии, ориентированной на экспорт. Программа «Американский экспорт ИИ» объединяет вычисления, модели, облачные сервисы и требования. формирование стандартов, усиление зависимости и противодействие китайской стратегии «Цифрового шёлкового пути».

Внутренняя политика опирается на модель Sandbox¹Sandbox – технология, предоставляющая изолированную и контролируемую среду для запуска программного обеспечения, которая позволяет запускать потенциально опасные или подозрительные приложения внутри этой изолированной среды, отделяя их от основной операционной системы и ресурсов, где компании могут получать десятилетние освобождения от контроля, что ускоряет внедрение, но влечёт риски де-факто дерегуляции. При этом международная система регулирования ИИ, созданная в 2020-е годы, фактически остановилась: ни одна страна не ратифицировала конвенцию Совета Европы; инициативы ООН свелись к консультативным комитетам, а США открыто отвергли идею наднационального надзора.

Таким образом, формируется мир региональных AI-блоков, где технологическая интеграция идёт параллельно с фрагментацией стандартов и права. Это повышает риск несовместимости систем, конкурентных санкций и технологического протекционизма.

В 2024 году США и Китай были лидерами в научных исследованиях в области ИИ (29,5% и 23,6% всех научных публикаций соответственно). Тенденция сохраняется и в 2025 году. В Плане действий в области ИИ упоминается необходимость финансирования «фундаментальной науки» в этой области, но «основные» НИОКР значительно меньше 32 миллиардов долларов, которые эксперты рекомендовали США инвестировать к 2026 году. Это фундаментальные, некоммерческие исследования может быть более преобразующим, чем исследования частного сектора.

Безопасность

В 2024 году для многих ведущих компаний, занимающихся разработкой передовых технологий, скорость продаж своих продуктов становится важнее безопасности ИИ.

В 2025 году авторы отчёта фиксируют, что «безопасность по замыслу»²Безопасность по замыслу – подход к разработке продуктов и услуг, при котором безопасность и права пользователей ставятся во главу угла с самого начала, а не добавляются в конце (Safety by Design) становится обязательным стандартом разработки. Модели, прошедшие целенаправленное обучение по безопасности до фазы fine-tuning, показали снижение успешных джейлбрейков³Джейлбрейк – процесс получения полного доступа к операционной системе устройства, такого как iPhone или iPad, путём использования уязвимостей, что позволяет установить стороннее ПО и изменить настройки, недоступные в стандартной версии почти в 5 раз. Однако введение инструментов контроля рассуждений порождает «налог на наблюдаемость»: чем тщательнее система отслеживает собственные действия, тем больше теряет производительности. Этот компромисс – главная дилемма инженерной этики ближайших лет.

Как и в 2024 году, когда израильский стартап в сфере кибербезопасности DeepKeep заставил Llama 2 раскрыть конфиденциальные персональные данные, в 2025 особое внимание уделено биорискам и кибербезопасности. Лаборатории уровня Anthropic и OpenAI внедряют многоуровневые меры мониторинга и ограничения автономных агентов, включая аудит внешними структурами. При этом рост агентных систем, способных к многошаговым операциям, ставит вопрос о контроле границ между «помощником» и «субъектом принятия решений».

Агенты меняют принципы работы компаний в эпоху ИИ. Они выходят за рамки традиционной автоматизации, выполняя сложные задачи и преобразуя организационные рабочие процессы. Хотя 87% компаний уже начали использовать агентов ИИ любого типа, 41% используют их для сложных, полностью автономных операций, которые обеспечивают значительно более высокий рост производительности.

Безопасное поведение должно быть встроено в базовую модель, а не добавлено позже. Однако другие предупреждают, что обучение на обширных, неконтролируемых веб-данных порождает предубеждения, которые невозможно полностью устранить без ущерба для полезности, поэтому «больше данных о безопасности» не является панацеей.

Безопасность становится инженерной дисциплиной. Традиционно воспринимаемая как философская проблема, AI Safety превращается в конкретную область инженерии: разработка метрик мониторинга рассуждений, тестов устойчивости.

Массовое принятие ИИ пользователями опережает институциональные реформы. Для большинства специалистов AI-инструменты стали стандартной частью рабочей среды, что подталкивает компании к перестройке кадровых и этических политик.

Опросы

Этот пункт впервые появился в отчете за 2025 год.

Результаты опроса профессионалов показывают: 95% участников уже используют ИИ в работе и личной жизни, а более 75% оплачивают подписки самостоятельно. Почти половина респондентов отметила значительное повышение продуктивности, причём снижение эффективности фиксировалось главным образом среди пользователей бесплатных моделей.

Примечательно, что свыше 60% опрошенных заменили традиционные поисковые сервисы (прежде всего Google) на генеративные системы. Участники опроса отметили, что больше всего в этом году их удивила способность ИИ писать и отлаживать код, анализировать научные данные и создавать мультимедиа-контент. Таким образом, ИИ закрепляется не только как инструмент, но и как повседневный интерфейс доступа к информации, встраиваясь в браузеры, офисные платформы и операционные системы.

Прогнозы

• Крупный ритейлер сообщил, что более 5% онлайн-продаж приходится на ии-агентов, а расходы на рекламу агентов с искусственным интеллектом достигли 5 млрд долларов.
• Открытые агенты создадут значимое научное открытие от начала до конца (гипотеза, эксперимент, итерация, статья);
• Кибератака с использованием фейковых/агентских технологий станет причиной первых экстренных дебатов НАТО/ООН по безопасности ИИ;
• Генеративная видеоигра в реальном времени будет самой просматриваемой игрой года на Twitch;
• «Нейтралитет ИИ» станет внешнеполитической доктриной, поскольку некоторые страны не могут или не способны разрабатывать суверенный ИИ;
• Фильм или короткометражный фильм, созданный с использованием искусственного интеллекта, получит высокую оценку аудитории и вызовет негативную реакцию;
• Китайская лаборатория обгонит американскую лабораторию в главном рейтинге (например, LMArena/Artificial Analysis);
• NIMBY-теория⁴NIMBY-теория (от англ. «not in my back yard» («не на моём заднем дворе») – это модель поведения, при которой жители, несмотря на признание необходимости какого-либо объекта (например, новой дороги,мусоросжигательного завода или центра для мигрантов), категорически выступают против его размещения в своём районе, требуя построить его где-то ещё центров обработки данных захватит США и повлияет на исход некоторых промежуточных/губернаторских выборов в 2026 году;
• Трамп издаст указ о запрете законодательства штатов в области искусственного интеллекта, признанного Верховным судом США неконституционным.

Выводы

Искусственный интеллект становится инфраструктурой. Он окончательно перестал быть вспомогательным компонентом цифровой экономики. ИИ превратился в базовую технологическую ось, через которую проходят финансы, оборона, наука и культура. Это создаёт новую форму зависимости – между когнитивными системами и материальными ресурсами (энергией, водой, кремнием).

Сфера ИИ в 2025 году продолжает стремительно развиваться благодаря значительным достижениям в области машинного обучения, нейронных сетей и автоматизации на основе ИИ.

• 1
  Sandbox – технология, предоставляющая изолированную и контролируемую среду для запуска программного обеспечения, которая позволяет запускать потенциально опасные или подозрительные приложения внутри этой изолированной среды, отделяя их от основной операционной системы и ресурсов
• 2
  Безопасность по замыслу – подход к разработке продуктов и услуг, при котором безопасность и права пользователей ставятся во главу угла с самого начала, а не добавляются в конце
• 3
  Джейлбрейк – процесс получения полного доступа к операционной системе устройства, такого как iPhone или iPad, путём использования уязвимостей, что позволяет установить стороннее ПО и изменить настройки, недоступные в стандартной версии
• 4
  NIMBY-теория (от англ. «not in my back yard» («не на моём заднем дворе») – это модель поведения, при которой жители, несмотря на признание необходимости какого-либо объекта (например, новой дороги,мусоросжигательного завода или центра для мигрантов), категорически выступают против его размещения в своём районе, требуя построить его где-то ещё

Похожие записи:

Подходы и методы регулирования применения искусственного интеллекта и ответственности за эти действия Китай и Гонконг. Технологические тренды 2025 Особенности и функционал ботов в различных странах Проекты Европейского Союза по внедрению и развитию сетей 5G. Тенденции, этапы, направления Персональные данные и общество. Социологический обзор