Последствия инноваций в сфере ИИ
Инновации в сфере ИИ изменяют отрасли и создают бизнес-экосистемы. Согласно исследованию Gartner AI Survey за 2024 год, почти 90% руководителей технологических компаний сосредоточены на инициативах GenAI на уровне сотрудников или процессов. Этот подход приносит постепенный эффект. Аналитики Gartner прогнозируют прорыв в этой сфере наступит после переосмысления отраслями ценности, ценообразования и актуальности своих основных предложений, за счет использования ИИ, особенно агентных систем.
Заметные изменения, вызванные ИИ происходят, после смены первой волны роста производительности более глубокими системными изменениями. При устаревании продуктов, появления новых, быстро реагирующих аналогов, изменяются бизнес-модели и трансформируются роли по всей цепочке создания стоимости. Это часто происходит на периферии, среди стартапов и гибких компаний, затем их опыт распространяются на традиционные организации и целые отрасли. Для руководителей компаний важно понимать эти перемены и быть готовыми к ним.
Исследование Gartner показывает, что менее 30% лидеров в сфере технологий реализуют инициативы GenAI, способные произвести революцию в отрасли.
Для достижения успеха предприятия эксперты Gartner рекомендуют руководителям:
– внедрить ИИ в основу рабочих процессов для ускорения инновации;
– создать ориентированную на ИИ бизнес-модель. Стоит интегрировать ИИ в повседневный пользовательский опыт;
– инкубировать1Инкубировать проекты – поддерживать и развивать новые бизнес-идеи или стартапы на ранних стадиях, предоставляя им ресурсы, обучение, консультации и инфраструктуру экспериментальные проекты в области ИИ, создавать дочерние бизнес-подразделения или стартапы для исследования инновационных приложений ИИ за пределами основного бизнеса;
– создать стратегические партнерства в области ИИ, в том числе, сотрудничество со стартапами, поставщиками, исследовательскими лабораториями и университетами, чтобы получать ранний доступ к передовым разработкам и актуальным данным;
– внедрить погружение в открытые экосистемы. Стоит присоединиться к имеющимся или создать сообщества и отраслевые консорциумы с открытым исходным кодом для ИИ, для ускорения прогресса и быстрого масштабирования инвестиций и накопленного опыта.
Эти шаги помогают предприятиям внедрять инновации, реагировать на меняющиеся условия и поддерживать свою деятельность в условиях нестабильности, позволяя получать долгосрочную выгоду по мере преобразования отрасли за счет ИИ.
Первоначальный ажиотаж вокруг генеративного ИИ постепенно спадает из-за таких проблем, как низкое качество данных и фрагментация пилотных проектов. Тем не менее, эта фаза сигнализирует о прогрессе по мере стабилизации ожиданий и роста зрелости корпоративного ИИ.
Согласно исследованию, компании, которые используют зрелый ИИ, составляют 10% от тех, кто в настоящее время экспериментирует с технологией.
По данным Gartner, 45% руководителей организаций с высокой степенью зрелости ИИ заявили, что их инициативы в этой области остаются в эксплуатации в течение трех или более лет, и обеспечивают устойчивое воздействие и ценность. Для сравнения, в организациях с низкой степенью зрелости этот показатель составляет 20%.
Опрос показал, что в 57% организаций с высокой степенью зрелости ИИ подразделения доверяют новым решениям на основе ИИ и готовы их использовать, в то время как среди организаций с низкой степенью зрелости этот показатель составил 14%.
Последствия повсеместного внедрения ИИ также влияют на потребителей. По данным опроса Gartner, Inc., 64% клиентов предпочли бы, чтобы компании не использовали искусственный интеллект при их обслуживании. Более того, 53% клиентов рассмотрят возможность перехода к конкуренту, если узнают, что компания собирается использовать ИИ для работы с ними. Главным беспокойством потребителей относительно ИИ в сфере обслуживания клиентов является то, что станет сложнее достучаться до человека, что ИИ будет давать неверные ответы, а также начнет рабочие места.
Опрос Gartner, проведенный среди 5728 клиентов в декабре 2023 года, показал, что, хотя руководители служб поддержки клиентов стремятся внедрить ИИ, клиенты по-прежнему обеспокоены его использованием в рамках функции обслуживания клиентов. 60% руководителей служб поддержки клиентов вынуждены внедрять ИИ в свою работу.
Служба поддержки и обслуживания клиентов играет ключевую роль в поддержании лояльности клиентов и формировании восприятия бренда.
Генеративный ИИ способен значительно преобразовать существующие экономические и социальные структуры, как это ранее сделал Интернет. При грамотном развертывании GenAI станет конкурентным преимуществом за счет того, что он помогает генерировать новые знания, идеи и инновации с помощью предиктивной аналитики, машинного обучения и других методов. Генеративный ИИ может существенно повлиять на акционерную стоимость, создавая новые возможности для достижения целей предприятия таких как:
– увеличение доходов. ИИ поможет предприятиям быстрее создавать новые продукты. Фармацевтика, здравоохранение и производство (товары народного потребления, продукты питания и напитки, химия и материаловедение) станут отраслями, ориентированными на ИИ, поскольку они разрабатывают новые лекарства, менее токсичные бытовые чистящие средства, новые ароматизаторы и отдушки, новые сплавы, а также ускоряют и улучшают медицинскую диагностику.
– повышение вовлеченности клиентов. ИИ разрушает существующие цепочки создания стоимости и бизнес-модели, а также дает возможность организациям создавать и распространять контент напрямую среди потребителей, минуя традиционных посредников, таких как издатели и дистрибьюторы.
– снижение затрат и повышение производительности. Возможности GenAI могут упростить процессы и ускорить получение результатов, будь то за счёт дополнения усилий человека (например, обобщения, упрощения и классификации контента), генерации программного кода или оптимизации производительности чат-бота.
Опрос Forbes показал, что многие американцы по-прежнему доверяют людям значительно больше, чем искусственному интеллекту. Опрошенные отметили, что, люди лучше справляются с выдачей лекарств, написанием законов и творческой работой.
Согласно отчету IBM «Искусственный интеллект в действии 2024», 67% опрошенных руководителей сообщили об увеличении выручки на 25% и более благодаря внедрению ИИ в бизнес-процессы. Лидеры отдают предпочтение следующим вариантам использования: обслуживание клиентов, ИТ-операции, виртуальные помощники и кибербезопасность. В отчёте также отмечено схожее мнение относительно роста прибыли: 66% опрошенных руководителей отметили, что системы и инструменты ИИ способствовали росту рентабельности не менее чем на 25%.
85% руководителей успешных предприятий заявили, что следуют дорожной карте внедрения ИИ, а 72% достигли согласованности действий между высшим руководством и ИТ-руководством. В четырех отраслях, исследованных в отчете, основными вариантами использования ИИ в бизнесе являются:
– финансы: виртуальные помощники для внешних приложений и поисковых систем на базе искусственного интеллекта;
– телекоммуникации: ИТ-операции и автоматизация, виртуальные помощники для внутренних приложений;
– розничная торговля: улучшение качества обслуживания клиентов
– производство: ИТ-операции и автоматизация.
Часто упоминаемое аналитиками преимущество ИИ для бизнеса заключается автоматизации повторяющихся задач для оптимизации рабочего процесса, освобождая сотрудников для решения более важных задач. Агенты на базе ИИ самостоятельно определяют план действий для выполнения высокоуровневых задач и следуют ему.
Успех ИИ зависит от человеческого фактора. Технологии имеют большое значение, но не менее важны опыт, дальновидность, гибкость и настойчивость.
- 1Инкубировать проекты – поддерживать и развивать новые бизнес-идеи или стартапы на ранних стадиях, предоставляя им ресурсы, обучение, консультации и инфраструктуру
