Итоги симпозиума ИТ-директоров Массачусетского технологического института 2024

Время на прочтение: 2 мин

В мае 2024 года состоялся очередной симпозиум ИТ-директоров MIT Sloan 2024. Темы докладов и дискуссий в рамках симпозиума были сосредоточены вокруг искусственного интеллекта.

Кроме этого, различным аспектам ИИ были посвящены неформальные круглые столы, включая юридические риски при развертывании ИИ, возможности роста производительности с помощью ИИ и роль человека на рабочих местах, дополненных ИИ. Участники симпозиума соглашаются, что ИИ – это не просто технологическое достижение, а сдвиг во внедрении и управлении технологиями. В частности, совместное исследование LinkedIn и Microsoft выявило, что у 75% сотрудников на рабочем месте используются сторонние инструменты ИИ: ChatGPT, инструменты анализа и интерпретации данных (Tableau), инструменты автоматической генерации и персонализации контента (Jasper AI), приложения для управления задачами (H2O.ai). Это вновь ставит вопросы управления киберрисками, конфиденциальности данных и этических последствий принятия решений с помощью ИИ. Становится необходимым комплексное формализованное описание использования подобных решений, разработанное с учетом позиций юридических, операционных и финансовых особенностей работы каждой организации. В частности, в США существуют отраслевые и правительственные нормы в рамках NIST AI Risk Management Framework (AI RMF). Несмотря на рекомендательный характер, этот документ предлагает ключевые принципы понимания политики в отношении внедрения ИИ и снижения связанных с ним рисков.

Кроме этого, участниками обсуждались растущие вызовы кибербезопасности. В частности, увеличение обнаруженных и зарегистрированных уязвимостей и проблема технического долга. Решение этих проблем тесно связано с использованием лучших отраслевых практик и инновационных инструментов, продуктов и услуг стартапов, которые могут помочь сократить усилия по решению проблем технических долгов корпоративных ИТ.

В рамках симпозиума также подчеркивалась необходимость непрерывного обучения для технологических лидеров и важность таких мероприятий, как MIT Sloan CIO для обмена передовыми практиками, знаниями и идеями, которые формируют новые способы управления технологиями.

Важно отметить, что почетный профессор Массачусетского технологического института Р. Брукс считает, что самым главным в отношении ИИ является понимание временных рамок готовности технологии к развертыванию. Несмотря на ряд серьезных успехов ИИ, многие прогнозы и ожидания оказались ошибочными. Это связано с рядом заблуждений в отношении технологий.

Переоценка эффекта технологии в краткосрочной перспективе и его недооценка в долгосрочной. Повышение производительности систем ИИ за последние тридцать лет имели все необходимые составляющие, включая мощные и недорогие компьютерные технологии, передовые алгоритмы и модели, значительные объемы данных. Однако экспоненциальный рост может закончится при достижении физического предела или при отсутствии экономической возможности его продолжать. Обобщение производительности систем ИИ до компетентности человека означает значительную переоценку возможностей ИИ. Многие эксперты и исследователи полагают, что мир уже стал цифровым и простое внедрение новых систем ИИ приведет к оперативным изменениям в цепочке поставок, на производстве, в дизайне продуктов. Однако всем инновациям в области робототехники и ИИ требуется гораздо больше времени для широкого внедрения.

Таким образом, среди ключевых положений по итогам симпозиума можно выделить: завышенность оценки работы ИИ, ограничение успешности развертывания ИИ уровнем интеллекта человека, необходимость тщательного описания развертывания систем ИИ.