В условиях перманентного увеличения количества данных в геометрической прогрессии наиболее остро встают вопросы хранения и безопасности. Облачные вычисления стали основным двигателем трансформации бизнеса, помогая компаниям адаптироваться к ускоренной цифровизации экономики, особенно после появления Covid-19.
Читать дальше
Обзор исследования ученых кафедры Машинного обучения в Университете Карнеги-Меллона о представлении обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) в виде частично наблюдаемых марковских процессов (POMDP).
Читать дальше
Значительные успехи в компьютеризации и сборе персональных данных открывают новые возможности для преступной деятельности и нанесению серьезного ущерба гражданам. В частности, неприкосновенности частной жизни, раскрытию личной информации, нанесению физического и/или репутационного ущерба и пр. В 2013 году Европейское агентство по сетевой и информационной безопасности (ENISA) разработало рекомендации для определения методологии оценки ущерба от неправомерного использования персональных данных.
Читать дальше
В июле 2022 года в журнале «AI Magazine» опубликована статья «Продвинутый ИИ вмешивается в систему присвоения вознаграждения» на тему последствий развития ИИ с подкреплением.
Читать дальше
В марте 2022 в рамках Инициативы по цифровой экономике Массачусетского технологического института прошел второй саммит, посвященный влиянию социальных медиа на демократию, экономику и общественное здоровье «Социальные медиа: что дальше?».
Читать дальше
В последнее время в научном и бизнес сообществе все больше внимания уделяется теме Web3. Это связано с распространением технологий блокчейна и появлением понятия Интернета ценности.
Читать дальше
Обеспокоенность нарастанием социальной и политической поляризации тесно связана с изучением поведения и взаимодействия в информационной онлайн-среде.
Читать дальше